Projets COVID-19

Dans le cadre de son plan d’action spécial COVID-19, l’AUF a lancé, du 10 avril au 5 mai 2020, un appel à projets international pour soutenir, au sein de ses établissements membres, des initiatives d’étudiant·e·s, d’élèves-ingénieur·e·s et de jeunes chercheur·e·s liées à la pandémie. Si un fonds exceptionnel de 500 000 euros y était initialement consacré, le grand succès qu’a connu cet appel, près de 2000 projets de 76 pays, et la qualité des projets proposés ont conduit l’AUF à doubler sa subvention qui atteint désormais un million d’euros et permettra de financer 92 projets issus de 87 établissements membres dans 44 pays.

Elaboration d’un tissu textile à propriété antivirale imprégné par des nanoparticules de TiO2-M (M=Ag, Cu, Pt)

Résumé du projet Le projet porte sur le développement d’un textile autodésinfectant qui permettrait un très grand degré de protection du personnel soignant. Ceci impliquera l’imprégnation...
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Synthèse et évaluation anti-virale d’analogues de l’hydroxychloroquine

Résumé du projet Le projet SyChloquine a pour objectifs la synthèse de nouveaux dérivés de l’hydroxychloroquine, leur caractérisation, ainsi que leur évaluation biologique dans le domaine...
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COVID-19 : Prévention Post Déconfinement

Résumé du projet Face aux conséquences du COVID-19 sur les perspectives socio-économiques, le déconfinement reste une finalité inévitable. L’objectif de ce projet est de réaliser une...
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Système d’aide au diagnostic pour la détection du COVID-19 à partir des examens TDM thoraciques

Résumé du projet Il s’agit de développer un logiciel sous licence libre pour la détection automatique des signes de COVID-19 à partir des examens TDM thoraciques en utilisant la présence de...
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Développement et mise en place d’un système d’aide à la décision à base d’intelligence artificielle appliquée à l’imagerie médicale pour améliorer la prise en charge des patients atteints de SARS-CoV2

Résumé du projet Ce projet vise le développement d’une nouvelle méthode de segmentation automatique dédiée à la détection des atteintes pulmonaires au niveau des images...
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